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MongoDB原理、应用与集群优化培训课程
培训内容:
NoSQL揭秘
有关系型数据库走向NoSQL数据库 NoSQL数据核心 如何导入NoSQL Redis案例实战 memcached案例实战 HBase案例实战 Neo4j案例实战
为现代web而生的数据库-MongoDB
生于云端 mongodb的主要特性 mongodb的核心服务器和工具 为什么选择mongodb 提示与局限 MongoDB的适用领域 MongoDB 安装
MongoDB部署
MongoDB的体系架构解读; MongoDB生态系统节点类型; MongoDB主从复制模式解读; MongoDB副本集复制模式解读; MongoDB分片解读; MongoDB集群部署方式都有哪些?如何做选择; 我们的MongoDB集群部署实践
MongoDB库如何设计
MongoDB Autosharding是否靠谱; MongoDB 库级sharding是否需要开启; MongDB 库设计原则; 我们的MongoDB库设计实践
MongoDB 表如何设计
collection sharding 是否靠谱; collection sharding 是否需要开启; free scheme 真的free?怎么应对; collection 字段名如何选取; collection 索引如何设计; collection 空间地理索引是否靠谱?如何设计; collection 设计原则; collection 单表数据量大如何sharding; 我们的MongoDB 表设计实践;
MongoDB GridFS
GridFS是什么; GridFS适用场景是什么; GridFS如何使用; 我们的GridFS使用实践;
MongoDB MapReduce
MongoDB集群Map Reduce原理; MongoDB集群上如何做Map Reduce; 我们的MongoDB Map Reduce实践
mongodb Javascript shell
深入mongodb shell 创建索引并查询 基本管理 获得帮助
使用mongodb编写程序
通过ruby使用mongodb 驱动是如何工作的 构建简单的应用程序
mongodb与应用程序开发
schema设计原则 设计电子商务数据模型 具体细节:数据库、集合与文档 查询与聚合 mongodb查询语言 查询选择器 聚合指令 详解聚合 更新、原子操作与删除 原子文档处理 具体细节:mongodb的更新与删除 并发性、原子性与隔离性
精通mongod-索引与查询优化
索引理论 b树索引 索引类型 索引管理 查询优化
精通mongod-复制
为什么复制很重要 复制的使用场景 副本集 主从复制 驱动与复制
分片
何谓分片 分片的工作原理 示例分片集群 写入分片集群 分片集群的查询与索引 选择分片键 环境中的分片
MongoDB集群监控
MongoDB集群监控的方式都有哪些; Mongosniff能监控什么,如何监控; Mongostat能监控什么,如何监控; MongoDB内部工具能监控什么,如何监控; MMS能监控什么,如何监控; 第三方监控能监控什么,如何监控; 我们的MongoDB集群监控实践;
MongoDB集群线上典型问题案例分析及解决
大量删除数据问题及其解决方案; 大量数据空洞问题及其解决方案; 存储量&并发量增大,CPU飙升问题及其解决方案; Sharding迁移数据抖动问题及其解决方案; 内存频繁swap、磁盘IO性能不足问题及其解决方案; 地理空间索引查询和重构消耗过多CPU资源问题及其解决方案;
MongoDB集群性能优化方案
导致MongoDB集群性能低下原因是什么; 如何尽早发现MongoDB集群性能问题; 如何收缩数据提升性能; 如何Scale Up方式提升性能; 如何Scale Out方式提升性能; 我们的MongoDB集群性能优化实践;
MongoDB集群如何无缝扩容扩展
什么情况下我们需要扩容MongoDB集群; 常用的MongoDB集群扩容方案都有哪些; 如何做到无缝的MongoDB集群扩容扩展; 我们的MongoDB集群扩容扩展实践;
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