课程大纲： Clementine数据挖掘案例分析初级培训
第一讲 数据挖掘和Clementine基本介绍
第二讲 聚类Kmeans算法与应用 (K-means cluster)
第三讲 两步聚类算法与应用 (Two-step cluster)
第四讲 自我组织算法与应用（Kohonen）
第五讲 主成分分析（PCA)
第六讲 关联规则Apriori算法与应用
第七讲 关联规则ACarma算法与应用
第八讲 广义规则归纳（GRI）
第九讲 序列规则（sequence Association）
第十讲 线性回归分析（Regression）
第十一讲 数值预测（Numeric predictor）
第十二讲 时间序列（Timeseries)
第十三讲 异常检测（Anomaly detection）
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