课程大纲： Excel数据挖掘高级培训
第一部分、数据挖掘介绍
介绍数据挖掘概念、功能、技术、步骤，尤其是CRISP-DM流程。
第二部分、EXCEL数据挖掘模块
第1章 安装与设定数据挖掘加载项
第2章 Excel 2007数据挖掘入门
第3章 决策树与应用
第4章 贝叶斯概率分类与应用
第5章 关联规则与应用
第6章 聚类分析与应用
第7章 时序聚类与应用
第8章 线性回归与应用
第9章 罗吉斯回归与应用
第10章 类神经网络与应用
第11章 时间序列分析与应用
第三部分、数据挖掘案例分析
案例一 Data Mining在电信业的应用案例
案例二 数据挖掘在市场营销的应用案例
案例三 信用卡使用者信用评测的挖掘案例
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