MATLAB 金融应用基础课程培训
MATLAB 用户界面
从电子表格和其他数据源导入数据
MATLAB 中表示金融数据
处理日期和时间
使用高级绘图功能可视化数据和结果
基于逻辑判断筛选大数据集
使用代码文件实现任务自动化
使用编程结构实现算法开发
执行数据分析,建模和仿真
生成报告和导出结果
Day 1 of 3
MATLAB 用户界面
Objective: 熟悉 MATLAB 集成设计环境和用户界面的主要特性。交互式创建的定制图形显示随后可以用来生成金融报告。
从文件读取数据
保存和下载变量
交互式数据可视化
导出和可视化绘图
共享绘图结果
变量和指令
Objective: 输入 MATLAB 指令, 主要介绍创建和读取数值和文本数据。编写脚本文件实现任务自动化。 学习如何导入数据,分析数据和生成报告。
输入指令
创建数值和文本变量
获取帮助文档
程序化导入数据
读取和修改变量值
创建和运行脚本
可视化结果
Objective: 可视化数值和时序数据。通过自定义图形和注释增强图形外观。
可视化数据
自定义图像属性
处理图形组件
标注图形
数值和文本的转换
处理数据
Objective: 对数值数据进行数学和统计分析。使用 MATLAB 单个指令对多个价格序列进行预处理和分析。
对变量执行数学运算
解释矩阵数据
分析矩阵数据
Day 2 of 3
日期和时间
Objective: 使用变量表示日期和时间间隔。提取日期和间隔作为数值变量。
表示日期和时间间隔
日期和时间间隔计算
提取日期和时间间隔的数值变量
日期绘图
图表数据
Objective: 将数据保存为 MATLAB 表,处理包含混合数据类型的表格金融数据集。
将数据存储为表类型
提取表数据
修改表数据
表数据运算
导出表数据
条件数据选择
Objective: 提取和分析满足条件的数据集。使用逻辑变量快速提取和处理数据。
使用逻辑运算定义逻辑条件
通过索引逻辑变量导出和提取数据
数据子集识别和记数
使用分类数组管理离散变量
程序流程控制
Objective: 创建与用户交互式,决策选择以及适应各种情况的代码。使用编程结构提高任务自动化。
通过命令和交互方式管理接口
使用条件编程结构控制程序流程
使用循环执行迭代任务
Day 3 of 3
处理缺失数据
Objective: 对包含缺失数据的数据集进行统计分析。查找,移除和替换缺失数据。
查找缺失数据
忽略,移除和替换缺失数据
自定制图形
Objective: 创建包含多个图形组件的图形,使用颜色,文本和数据处理技术丰富图形效果。
图形结构
访问和修改单独的图形组件
管理图形表格
数据建模
Objective: 建模前预处理数据,计算概率分布和创建线性模型。通过理论分布和拟合分布生成随机数。
拟合线性回归模型
拟合概率分布
仿真分布拟合
编写函数
Objective: 通过将模块化任务封装为用户自定义函数来增强代码自动化。理解MATLAB 如何解析文件和变量的引用。使用 MATLAB 调试代码。
创建和调用函数
管理工作空间数据
编写文本代码文件
管理MATLAB路径
调试代码文件
使用结构体简化接口