      社会统计学进阶：潜变量分析（Mplus\PLS）培训

一、SEM的基本概念

1. 什么是SEM

2. 为何是SEM

3.SEM术语与符号

4.学习SEM前必须知道的五件事

5.潜变量VS观察变量

6.SEM常见的模型

二、Mplus操作篇

1. A Step by Step Guide to Data Analysis Using Mplus

2. Mplus操作篇

3.Mplus常用指令直接

4.Observed Variable model-Regression Model Path model

5.路径分析

6.Latent Variable model-CFA and SEM

7.验证式因素分析

8. 一阶CA分析时常见的问题

9.信度与收敛效度

10.区别效度Fornell and Larcker critiria

11.一阶SEM分析及报告

12.二（高）模型

13.二阶SEM分析与报告

14.模型拟合度修正

15.协方差矩阵分析

三、中介

1.中介与调节模型

2.简单中介模型

3.远程（链式）中介模型

4.多重（并联）中介模型

5.简单调节模型

6.调节变量为潜变量

7.双调节变量模型

8.双调节变量有交互作用模型

9.中介的调节变量模型

10.中介的调节（连续）效果

四、调节

1.Mplus观察变量绘图（1）

2.Mplus观察变量绘图（2）

3.Mplus观察变量绘图（3）

4.进阶调节变量绘图

五、MLM基本认识

1.为什么需要多层次分析

2.MLM基本认识

3.MLM的参数估计

六、MPlusmultilevel 语法介绍

1. Mpus Multilevel 语法介绍

2.Multievel 六大模型、随机方差模型（空模型）

3.截距模型及完整模型

七、数据整理及计算RWGJ

八、范例

1. EX2模型完整分析

2. EX3模型完整分析

九、共同方法偏误

1. 什么是共同方法偏误

2. 共同方法偏误不同的观点

3.CMB的检测

4.验证因子分析法（CFAmethod）

5.潜变量方法效应估计（ULMC）

6.标记变量法（maker variable)

7.CMB修正

十、恒等性分析

1.MPlus多群组恒等性检验

2.测量工具因素恒等性分析测量

3.测量工具因素恒等性（一阶CFA）

4.测量供具因素恒等性（一阶CFA)范例2

5.结构模型恒等性分析

6.交叉评估（Cross-validation)

Pls（偏小二乘法）软件操作

一、Pls（偏小二乘法）

1. 偏小二乘法(PLS)第二代统计学

2. 开始绘制模型

3. 图形调整及美化

4. 数据缺失值处理

5. 偏小二乘法(PLS)原理

6. PLS的优势

7. PLS 与SEM的异同

8. 反映型与形成型指标

9. 信、效度与结构效度（上）

10. 信、效度与结构效度（下）

11. PLS 分析报告

二、PLS实务应用操作

1. 高阶测量模型分析

2. 中介与调节的应用

3. 调节的应用

4. 多群组比较

5. 共同方法偏差(CMB)