       Power BI商业大数据分析&可视化培训

第一章：Power BI让数据从未如此性感

1、一个实战案例理解Power BI数据可视化流程

获取数据源文件

4个工作表文件

清洗规范数据源

整理不规范数据源

建立数据分析模型

建立简单的度量值

制作各类交互式报表

发布Web并嵌入PPT

发布Web

手机查看报表

Power BI报表嵌入PPT

第二章：Power Query整理规范数据实战

2、Power Query整理规范数据

Power Query简介与认识

规范化数据六大特点介绍

一维数据转二维数据

转置数据和反转数据

数据分组，添加数据列

Power Query数据整理实战M函数应用

Text.Select

Text.Select([姓名],{"一".."龟"})

Text.Select([姓名],{"1".."9"})

Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

Text.Select([姓名],{"a".."z"})

Text.Remove

Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})

Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

案例实战：

数据的拆分合并提取

完成文本与数字拆分功能

统计每个地区的设备数量

3、Power Query汇总数据

同个工作簿汇总数据

汇总CSV数据源文件

从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

案例实战：

快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

第三章：Power Pivot数据建模分析实战

4、Power Pivot 入门DAX函数

DAX函数介绍

Calculate条件统计函数

计算列和度量值的区别和使用方法

YTD，YOY，MOM，移动平均

第四章：Power BI可视化报表呈现案例实战

5、Power BI完成销售业绩报表设计

获取数据且整理规范

创建数据模型-度量值

销售业绩报表可视化

各城市利润情况分析

数据可视化与传统数据报表比较

收入与成本对比

各城市累计用户数分析

各地区收入情况分析

销售业绩报表设计与美化

取色器应用

添加LOGO与图标

排版原则的基础应用