课程大纲： Matlab：用于预测性分析（Predictive Analytics）培训
介绍
金融、医疗、制药、汽车、航空、制造业的预测分析
大数据概念概述
从不同的来源获取数据
什么是数据驱动的预测模型？
统计和机器学习技术概述
案例分析：预测性维护和资源规划
使用Hadoop和Spark将算法应用于大型数据集
预测性分析工作流程
访问和探索数据
预处理数据
开发一个预测模型
培训、测试、验证数据集
应用不同的机器学习方法（时间序列回归、线性回归等）
将模型集成到现有的Web应用程序、移动设备、嵌入式系统等
Matlab和Simulink与嵌入式系统和企业IT工作流程的集成
从MATLAB代码创建可移植的C和C ++代码
将预测性应用程序部署到大型生产系统、群集和云
根据您的分析结果采取行动
后续步骤：使用指导性分析（Prescriptive Analytics）自动响应调查结果
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