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介绍

Python的多功能性：从数据分析到网络爬虫（web crawling）
Python数据结构和操作

整数和浮点数
字符串和字节
元组和列表
词典和有序字典
设置和冻结集
数据框（pandas）
转换
用Python进行面向对象编程

继承（Inheritance）
多态性
静态类
静态功能
装饰器（Decorators）
其他
用pandas进行数据分析

数据清理
在pandas中使用矢量数据
数据整理
排序和过滤数据
聚合操作
分析时间序列
数据可视化

用matplotlib绘制图表
从pandas内使用matplotlib
创建高质量图表
在Jupyter笔记本中可视化数据
Python中的其他可视化库
在Numpy中矢量化数据

创建Numpy数组
矩阵上的常见操作
使用ufuncs
在Numpy数组上的视图和广播
通过避免循环来优化性能
使用cProfile优化性能
用Python处理大数据

使用Python构建和支持分布式应用程序
数据存储：使用SQL和NoSQL数据库
使用Hadoop和Spark进行分布式处理
扩展您的应用程序
Python用于财务工作

用于财务处理的软件包、库和API
Zipline
PyAlgoTrade
Pybacktest
quantlib
Python API
用其他语言扩展Python（反之亦然）

C＃
Java
C++
Perl
其他
Python多线程编程

模块
同步
优先处理
用Python进行UI编程

在Python中构建GUI的框架选项
Tkinter
Pyqt
Python用于维护脚本

正确提升和捕获异常
将代码组织成模块和包
了解符号表并在代码中访问它们
选择一个测试框架并在Python中应用TDD
Python用于网络

用于Web处理的包
网络爬虫
解析HTML和XML
自动填写网页表单