课程大纲： R语言初级培训
01. 初识R语言
软件的下载与安装
包的下载与载入
帮助与注意事项
一个复杂作图例子
02. 把数据输入R
用c()输入数据
结合数据变量：使用cbind()或者rbind()
结合数据变量：使用vector函数输入数据
结合数据变量：使用data.frame函数载入数据
结合数据变量：使用list函数结合数据
03. 处理数据及其子集
访问数据框变量
访问数据框的子集
数据排序
合并2个数据集
输出数据
编码分类变量（上）
编码分类变量（下）
几个简单的函数
04. 图形工具
Plot函数
条形图和带形图（理论）
直方图和QQ图的画法
带形图
离群值测定实例
在克里夫兰点图上添加均值
多组图
05. 循环（控制流）和函数
if分支语句和for循环（上）
if分支语句和for循环（下）
其他语句
0和NA（上）
0和NA（下）
利用循环和函数输出图形
06. 数据的描述性和探索性分析
分布函数和概率密度函数的算法（上）
分布函数和概率密度函数的算法（下）
多元数据的数字特征及相关矩阵（上）
多元数据的数字特征及相关矩阵（中）
多元数据的数字特征及相关矩阵（下）
07. 参数估计
矩法
极大似然法（上）
极大似然法（下）
一个正态总体的情况下均值μ的区间估计
两个正态总体的情况
单侧置信区间估计
非正态总体的区间估计
08. 假设检验
假设检验理论
单个总体的情况及实例
两个总体的情况及实例
正态总体方差的假设检验
二项分布（非正态）总体的假设检验
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