课程大纲： SPC统计过程控制高级培训
一、为什么要控制过程
l. 检验的缺陷
2. 过程控制的优越性
3. 控制的三种层次
二、统计学初步
1. 统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
2. 连续型数据和离散型数据
3. 总体和样本
4. 统计的基本变量:均值和标准差
5. 直方图的概率和分布
6. 正态分布
7. 作为能力尺度的Z值
三、影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
1. 过程的概念
2. 数据的分布与过程
3. 造成分布变化的原因—波动
4. 普通原因和特殊原因
四、连续型数据的控制图
1. 数据的收集与合理分组
2. 控制图原理
3. 控制界限的计算
4. 异常的判定准则
5. 控制图的两个阶段:分析用与控制用
6. 均值和极差控制图
7. 均值和标准差控制图
8. 中位数和极差控制图
9. 单值移动极差控制图
五、过程能力分析
1. CP与CPK
2. PP与PPK
3. CPK与PPK的区别
六 离散型数据的控制图
1. NP图
2. P图
3. C图
4. U图
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