       统计学与SPSS实战培训

章节1
统计与数据
第1节
统计学概论

理解统计学的知识体系和应用范围

第2节
数据类型

数据类型认识，是统计分析的基础

章节2
数据收集
第1节
数据获取方法

11分钟 介绍常用的数据获取方法，为分析提供原料

第2节
概率抽样

抽样调查的 方式之一

第3节
非概论抽样

抽样调查方法之二

第4节
调查设计

问卷设计方法，项目流程，样本量

章节3
数据描述统计
第1节
统计图和统计表

介绍常用的 统计图表的用法区别

第2节
数据的集中程度指标

描述统计常用的 统计指标深入解读

第3节
数据的离散指标

描述统计常用的 统计指标深入解读

第4节
分布状态

解读分布形式的指标

章节4
参数估计和假设检验
第1节
参数估计

用样本的统计量，来预测总体的参数

第2节
假设检验

统计学 发展的基础理论

章节5
方差分析
第1节
方差分析原理

什么是方差分析，什么条件适用

第2节
单因素方差分析

单因素方差分析，自变量只有一个

第3节
多因素方差分析

多个自变量，多因素方差分析

章节6
非参数检验
第1节
非参数检验

不符合方差分析，可以使用非参数

第2节
单样本非参数检验

对于结果影响的只有一个因素

第3节
多因素非参数检验

对于结果影响的有多个因素

章节7
相关分析和回归分析
第1节
相关分析

比较 变量与变量之间的关系

第2节
一元线性回归模型

一个自变量一个因变量

第3节
多元线性回归模型

多元线性回归模型 多元线性回归方程的参数估计 回归方程的拟合优度和复相关系数 显著性检验 逐步回归

章节8
时间序列模型
第1节
时间序列模型

理解什么是 时间序列，有什么用

第2节
时间回归模型

把数据序列 转化为回归方程的预测方法

第3节
季节性波动指数

分解影响时间序列的4个波动因素，方法和原理

第4节
指数平滑法

根据经典统计学理论，通过指数平滑模型，做数据序列预测

第5节
ARIMA模型

时间序列预测的新型模型，谁用谁知道

章节9
统计指标
第1节
综合指数

百度指数，GDP，猫眼电影指数 是怎么得到的？怎么用？

第2节
分析指标

数据分析师常用的 指标变化 因素分析和 宏观经济指标利用

章节10
主成分分析和效度检验
第1节
主成分分析

主成分分析和因子分析，用的很多的信息浓缩方法

第2节
信度和效度分析

市场调研用的多的技能

章节11
聚类分析与判别分析
第1节
聚类分析

聚类分析，应用与 市场细分。多维数据分类，信息浓缩

第2节
判别分析（理论）

判别分析，使用spss 做比起使用 modeler 做起安逸，而已好理解

第3节
判别分析案例演示

判别分析案例演示，以生活中易于理解的方式介绍理论

章节12
市场研究之对应分析
第1节
列联表分析

名字虽然不好记，不过做多维分析很方便

第2节
对应分析

市场研究里面用的很多的模型，品牌，竞争，广告，定位