       统计过程控制（SPC）测量系统分析（MSA）(Sam Dai)课程培训

SPC
一. 为什么要控制过程
◇ 检验的缺陷
◇ 过程控制的优越性
二. 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
◇ 过程的概念
◇ 数据的分布与过程
◇ 造成分布变化的原因—波动
◇ 普通原因和特殊原因
三. 连续型数据的控制图
◇ 数据的收集与合理分组
◇ 控制图原理
◇ 控制界限的计算
◇ 异常的判定准则
◇ 控制图的两个阶段:分析用与控制用
◇ 均值和极差控制图
◇ 均值和标准差控制图
◇ 中位数和极差控制图
◇ 单值移动极差控制图
四. 过程能力分析
◇ CP与CPK
◇ PP与PPK
◇ CPK与PPK的区别
五. 离散型数据的控制图
◇ NP图
◇ P图
◇ C图
◇ U图

MSA
一. MSA概述
◇ 测量系统分析的目的
二. 连续型数据的MSA
◇ 测量系统的误差—偏倚的评估
◇ 测量系统的误差—线性的评估
◇ 测量系统的误差—稳定性的评估
◇ 测量系统的误差—重复性的评估
◇ 测量系统的误差—再现性的评估
◇ 利用MINITAB进行MSA分析
◇ MSA分析的判定准则