       统计过程控制SPC及MSA测量系统分析培训

◇ 测量系统介绍
◇ MSA基本概念
◇ 为什么要考虑测量系统变异
◆ 数据变异的来源
◆ 误差因素的影响
◇ MSA的重要性
◇ 测量系统的统计特性
◇ 可接受的测量系统
◆ 对总变量的影响
◆ 对生产规格的影响
◇ 测量分析前的准备
◇ 测量系统变异的组成部分
◇ 测量系统分析（结合案例）
◇ 计量型测量系统研究
◆ 偏倚
 进行研究
 结果分析—作图法
 结果分析—数据法
 举例-偏倚
 偏倚研究的分析
◆ 稳定性
 进行研究
 结果分析—作图法
 结果分析—数据法
 举例—稳定性
◆ 线性
 进行研究
 结果分析-作图法
 线性--举例
 线性接受准则
 导致非线性可能的原因
 重复性和再现性（R&R）
 取样的代表性
◆ 极差法
 示例：GRR分析—极差法
 均值-极差法
 进行研究
 结果分析-作图法
 %R&R接受准则
 结果分析
 案例
 方差分析法 ANOVA介绍
◇ 计数型测量系统研究
◆ 计数型量具
◆ 小样法分析
◆ 大样法分析介绍
◇ 验证测量系统的步骤（案例模拟学习）
◇ 合格测量系统的判定方法
◇ 如何改善测量测量系统以满足工作需要