      社会统计学入门-L4潜变量分析培训

 

 

一、SEM的基本概念

1. 什么是SEM

2. 为何是SEM

3. SEM术语与符号

4. 学习SEM前必须知道的五件事

5. 潜变量VS观察变量

6. SEM常见的模型

二、Amos软件操作

1. Amos分析步骤

2. 观察变量-路径模型/Amos OV-path model

3. 观察变量-回归模型/Amos OV-regression model

4. 潜变量-路径模型Amos LV- path model

5. Amos 模型拟合度Amos model fit

6. Amos 图形美化

7. Amos 图形输出

8. Amos 分析及界面属性

三、SEM实务上的重点

1. SEM估计参数设定原则

2. CFA分析实务

四、测量模型与结构模型

1. AMOS验证式因素分析（CFA）

2. AMOS信度、收敛效度、区别效度

3. AMOS一阶SEM

4. AMOS二阶CFA

5. AMOS二阶SEM

五、协方差矩阵数据分析

1. AMOS协方差矩阵输入

2. AMOS协方差矩阵SEM分析

六、Amos进阶

1. 缺失值（上）

2. 缺失值（下）

3. 多元正态与极端值

4. 拟合度修正

5. 自助法(bootstrap)

6. SEM二阶段准则

7. 共线性的影响

8. 共线性的处理

9. 构面单一指标

10. 项目打包

11. 顺序尺度的处理

12. 统计检定力(power)

13. Power及样本量计算

14. 模型探索

15. SEM报告的准则

七、Amos应用（中介与）

1. 中介变量的原理说明

2. 中介变量的重要性

3. 传统的中介变量检验方法

4. 21世纪中介变量检验方法

5. 蒙地卡罗模拟(MC)

6. 二因子无因果中介变量

7. 特定的间接效果评估

8. 二因子因果中介变量(远程中介)

9. 中介效果样本数需求

八、Amos应用（调节）

1. 调节的定义及实务意涵

2. 观察变量的调节效果（上）

3. 观察变量的调节效果（中）

4. 观察变量的调节效果（下）

5. 潜变量的调节效果分析（调节变量为类别变量）

6. 潜变量的调节效果分析（调节变量为潜变量）

7. 潜变量的调节效果分析（调节变量为潜变量-example）

8. 中介效果的调节效果

9. 三种中介的调节效果检验方法

九、多群组

1. 什么是多群组的SEM分析

2. 测量工具因素恒等性01

3. 测量工具因素恒等性02

4. 测量工具因素恒等性03

5. 测量工具因素恒等性04

6. 结构模型恒等性

7. 潜变量平均值比较

8. 模型稳定度—交叉评估(Cross-Validation)

十、共同方法偏误

1. 什么是共同方法偏误

2. 共同方法偏误不同的观点

3. CMB的检测

4. 验证因子分析法（CFA method）

5. 潜变量方法效应估计（ULMC）

6. 标记变量法（marker variable）

7. CMB修正

十一、潜在成长模型（LGM）

1. 浅谈潜在成长模型

2. 认识潜在成长模型

3. 潜在成长模型参数估计

4. 无条件潜在成长模型设定

5. 基本LGM估计流程

6. 非线性潜在成长模型

7. 非线性潜在成长模型-2

8. 条件式潜在成长模型

9. 多变量潜在成长模型绘图示范

10. 潜在成长模型范例

Pls（偏小二乘法） 软件操作

一、Pls（偏小二乘法）

1. 偏小二乘法(PLS)第二代统计学

2. 开始绘制模型

3. 图形调整及美化

4. 数据缺失值处理

5. 偏小二乘法(PLS)原理

6. PLS的优势

7. PLS 与SEM的异同

8. 反映型与形成型指标

9. 信、效度与结构效度（上）

10. 信、效度与结构效度（下）

11. PLS 分析报告

二、PLS实务应用操作

1. 高阶测量模型分析

2. 中介与调节的应用

3. 调节的应用

4. 多群组比较

5. 共同方法偏差(CMB)